Empieza un nuevo proyecto
Para crear un nuevo proyecto de Wabot, sigue estos sencillos pasos.
Requisitos previos
- Node.js 22 (la plantilla fija esta versión en
.nvmrc) - npm (incluido con Node.js)
- Recomendamos usar nvm para gestionar versiones de Node:
nvm install 22nvm use 22Si ejecutas el asistente con otra versión de Node, abortará con un mensaje indicándote cómo cambiar a Node 22.
Creación del proyecto
Abre tu terminal y ejecuta:
npx @wabot-dev/createEl asistente interactivo te dará la bienvenida y te guiará a través de cuatro preguntas:
1. Nombre del proyecto
✔ What is your project named? … my-wabot-app2. Almacenamiento
? How do you want to store data?❯ In-memory (quickest start, data resets on restart) PostgreSQL (persistent, recommended for real bots)- In-memory es la opción más rápida para empezar: no necesitas instalar ni configurar nada. Los datos se reinician cada vez que reinicias el bot.
- PostgreSQL es la opción recomendada para bots reales. Si la eliges, el
asistente te pedirá la cadena de conexión
DATABASE_URL. Puedes dejarla vacía y completarla más tarde en el archivo.env.
3. Proveedores de IA
? Which AI providers will you use? (space to toggle, enter to confirm)❯ ◉ OpenRouter — Used by the included Pixel example ◯ OpenAI — GPT models via the official OpenAI API ◯ Anthropic — Claude models ◯ Google — Gemini modelsSelecciona uno o varios proveedores con la barra espaciadora y confirma con
Enter. Por cada proveedor seleccionado, el asistente te pedirá su API key.
Puedes dejarlas vacías y completarlas más tarde en .env.
Importante: si dejas una API key vacía en
.env, el proyecto fallará al iniciarse con un mensaje claro. Para evitarlo, comenta la línea (# OPENROUTER_API_KEY=) hasta que tengas la clave real, o elimínala.
4. Skills para agentes de IA
? Install Wabot agent skills (11) into the new project? › (Y/n)? Install for which agents? (space to toggle, enter to confirm)❯ ◉ Claude Code (.claude/skills) ◉ Codex (.codex/skills) ◉ Generic agents (.agents/skills)Wabot incluye un paquete de skills (guías compactas del framework) para
agentes de programación con IA como Claude Code o Codex. Si aceptas, el
asistente las instala dentro del proyecto (.claude/skills, .codex/skills
y/o .agents/skills, según los agentes que elijas), de modo que cualquier
agente que trabaje en tu proyecto conozca la API real del framework.
También puedes instalarlas más tarde con create-wabot skill add <skill>.
Instalación automática
Cuando termines de responder, el asistente:
- Descarga la plantilla
@wabot-dev/templateen el directorio del proyecto. - Escribe el archivo
.envcon las variables que elegiste. - Ejecuta
npm installautomáticamente.
Mensaje de éxito
✔ Project my-wabot-app is ready.
Next steps:
cd my-wabot-app npm run dev
Happy hacking! 🚀Si dejaste alguna API key o DATABASE_URL vacía, verás una advertencia
recordándote que la completes en .env antes de iniciar el bot.
Variables de entorno generadas
El archivo .env generado tiene esta forma (las variables no seleccionadas
quedan comentadas para que las habilites cuando las necesites):
# debug important thingsDEBUG=wabot:*:error,wabot:*:warn,wabot:*:info
# using in-memory storage (set DATABASE_URL to switch to postgres)# DATABASE_URL=
# AI provider keysOPENROUTER_API_KEY=sk-or-...# OPENAI_API_KEY=# ANTHROPIC_API_KEY=# GOOGLE_API_KEY=Encontrarás más detalles sobre cada variable en la guía Variables de entorno.
Iniciar el proyecto
cd my-wabot-appnpm run devComandos disponibles
Dentro del directorio del proyecto:
npm run dev: Inicia el servidor de desarrollonpm run dev:watch: Igual quedev, pero reinicia al detectar cambiosnpm run cmd: Abre un chat de terminal con tu bot (canal@cmd)npm run build: Compila el proyecto para producciónnpm start: Ejecuta el bundle generado en./distnpm run tsc: Sólo verifica tipos (sin emitir archivos)npm run test:unit: Ejecuta los tests unitarios
Siguiente paso
Antes de configurar tu bot, es importante entender cómo funciona la inyección de dependencias en Wabot: Inyección de Dependencias.